[ Completed Projects ]

Completed Projects

  • 프로젝트 명

    클라우드 기반 불법 복제 탐지 및 변형 유형 판별 시스템

  • 분야

    영상 스트리밍 시장의 급격한 성장 및 저작권 침해 피해 증가
    • - 최근 영상 매체의 발달에 따라 영상 콘텐츠를 무단으로 복제하거나 크롭 및 회전, 광고 삽입 등 다양한 형태로 변형하여 불법 유통하는 사례가 급증함
    • - 온라인 불법 복제로 인한 산업 손실 전망치가 지속적으로 상승하며 콘텐츠 산업 전반의 성장을 저해하고 있음
    지능화된 영상 변형 기술에 대한 기존 탐지 방식의 한계
    • - AI 기술의 발전으로 크롭 및 회전 등 영상 변형이 더욱 정교해지고 있으나 기존의 단순 해시값 비교 방식으로는 이러한 변형 영상의 동일성을 식별하기 어려움
    • - 모든 프레임을 대상으로 하는 단순 매칭 방식은 연산 부담이 크고 전체적인 시스템 효율성이 떨어짐

  • 연구내용

    변형에 강인한 특징점 알고리즘을 활용한 불법 복제 탐지 시스템 설계
    • - 영상의 메타데이터와 AKAZE 알고리즘 기반의 특징점 추출을 기반으로, 영상의 불법 복제를 탐지하는 시스템을 설계함
    • - 초 단위 프레임의 HSV 히스토그램을 계산하고 정규화 과정을 거쳐 중복 프레임을 제거함으로써 시스템의 연산 속도와 효율성을 향상시킴
    콘텐츠 유사도 분석 및 변형 유형 판별 로직 구축
    • - 추출된 프레임 고유 정보를 원본 콘텐츠의 고유 정보와 비교하여 불법 복제를 탐지하고 화면 반전이나 색상 조정 등 구체적인 변형 유형을 판별함
    • - 총 240개의 변형 영상 데이터셋을 기반으로 실험을 진행하여 다양한 변형 환경에서도 93.5% 이상의 탐지 정확도를 달성할 수 있도록 설계함
    클라우드 기반 통합 모니터링 시스템 및 대시보드 구현
    • - 결과를 실시간으로 시각화하여 관리자가 웹을 통해 불법 유통 현황을 한눈에 확인할 수 있는 클라우드 기반 대시보드를 구축함

    [그림 1]은 불법 복제 탐지 및 변형 유형 판별 시스템 구성도를 나타냄