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졸업생 명단
졸업년월
구분
이름
이메일
2019.2
M.S
지용선
jysidea@naver.com
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교수 /
신용태
소속 :
숭실대학교 컴퓨터학부 전임교수
주소 :
서울특별시 동작구 사당로 50 (상도동), 정보과학관 422호 신용태교수님 연구실
연락처 :
+82-(0)2-820-0681
이메일 :
shin@ssu.ac.kr
연구분야
-
컴퓨터 네트워크, 그룹통신, 분산 컴퓨팅, 인터넷 프로토콜, 초고속 통신망, 전자상거래 기술
학력
기간(부터-까지)
학 력
전 공
학 위
1981.03 ~ 1985.02
한양대학교
산업공학
학사
1987.08 ~ 1990.12
Univ. of Iowa
Computer Science
석사
1991.01 ~ 1994.05
Univ. of Iowa
Computer Science
박사
경력
기간(부터-까지)
소 속 기 관
1995.3 ~ 현재
숭실대학교 컴퓨터학부
2014.5 ~ 현재
숭실대학교 소프트웨어특성화대학원
2000.4 ~ 현재
(주)디지캡
2013.12 ~ 현재
경기도 정보화위원회
2007.6 ~ 현재
대검찰청 디지털수사 자문위원회
2013.4 ~ 현재
경찰청 4대 사회악 정책자문위원회
2015.6 ~ 현재
국립중앙도서관 디지털도서관 위원회
2007.6 ~ 현재
법무부 자체평가위원회
2013.1 ~ 현재
한국정보통신윤리지도자협회
2015.10 ~ 현재
한국문화정보원
2016.5 ~ 현재
㈜SR 자문위원회
2018 ~ 현재
SW중심대학(스파르탄SW교육원)
2015.1 ~ 2015.12
(사)개방형컴퓨터통신연구회
2014.1 ~ 2014.12
한국인터넷윤리학회
2015.3 ~ 2015.12
한국정보과학회
2013.1 ~ 2013.12
한국인터넷정보학회
2010.3 ~ 2013.2
(사)개방형컴퓨터통신연구회
2012.1 ~ 2012.12
한국정보처리학회
Introduction
Professor
ICN Lab
Projects
Ongoing Projects
- 블록체인을 활용한 COVID-19 백신 접종 이력 관리 시스템
- 모바일 자원을 활용한 인공지능 기반 사용자 패턴 분석 및 스마트홈 IoT 외부 침입 차단 시스템
- 지능형 사이버 위협 대응 기술 개발 및 인력 양성
Completed Projects
Publications
Journals
- International
- Domestic
Conferences
- International
- Domestic
Patents
Archive
Press Release
Distribution Data
Other Data
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Questions
[ Ongoing Projects ]
Projects
Ongoing Projects
지능형 사이버 위협 대응 기술 개발 및 인력 양성
Generative AI에 대한 BERT 기반 텍스트 생성 판별 기법 연구
메타버스 환경에서 비정상적 행동 탐지 모델 기반의 오토 세이프존 시스템
OTT 콘텐츠 저작권 보호 기술 개발 및 적용을 위한 저작권기술(+법) 융합인재양성
Completed Projects
블록체인을 활용한 COVID-19 백신 접종 이력 관리 시스템
모바일 자원을 활용한 인공지능 기반 사용자 패턴 분석 및 스마트홈 IoT 외부 침입 차단 시스템
Ongoing Projects
Projects
Ongoing Projects
프로젝트 명
Generative AI에 대한 BERT 기반 텍스트 생성 판별 기법 연구
분야
AI 챗봇 사용자 증가
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RK 인베스트에 따르면, ChatGPT는 출시 40일 만에 하루 이용자수가 1천만명, 전체 이용자 수 1억명을 가장 빠르게 확보한 애플리케이션임
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- 마이크로소프트 공식블로그에 따르면, Ai 채팅기능을 넣어 출시한 빙 일일 활성 사용자 수는 1억명을 돌파했다고 3월 8일 공식블로그에서 밝힘
ChatGPT를 사용한 논문 표절 검사 어려움
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네이처, 사이언스 등 학술지에서는 AI를 저자로 인정하지 않겠다는 입장을 발표하였음
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- OpenAI에서 개발한 인공지능이 작성한 텍스트를 식별하는 분류기는 26%의 정확도를 보임
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대상 문장이 충분히 길지 않으면 적발과 판단이 어려우며, 작성자가 문장을 덧붙이거나 풀어서 쓸 경우 탐지와 판단은 더욱 어려워짐
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- ChatGPT로 작성한 글인지, 사람이 쓴 글인지 구별하는 시스템의 설계가 필요
연구내용
생성 AI 모델이 생성한 텍스트를 구분하는 시스템을 설계 및 연구
AI모델이 자주 사용하는 특정 문자에 대한 비율 연구
AI 모델이 예측한 단어에 대한 유사도, 엔트로피 분포를 통해 AI 모델이 생성한 텍스트 여부를 판별하는 시스템 연구 및 설계
신규 취약점 발생에 대한 유기적 대응 및 보안 가이드라인 설정