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졸업생 명단
졸업년월
구분
이름
이메일
2019.2
M.S
지용선
jysidea@naver.com
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교수 /
신용태
소속 :
숭실대학교 컴퓨터학부 전임교수
주소 :
서울특별시 동작구 사당로 50 (상도동), 정보과학관 422호 신용태교수님 연구실
연락처 :
+82-(0)2-820-0681
이메일 :
shin@ssu.ac.kr
연구분야
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컴퓨터 네트워크, 그룹통신, 분산 컴퓨팅, 인터넷 프로토콜, 초고속 통신망, 전자상거래 기술
학력
기간(부터-까지)
학 력
전 공
학 위
1981.03 ~ 1985.02
한양대학교
산업공학
학사
1987.08 ~ 1990.12
Univ. of Iowa
Computer Science
석사
1991.01 ~ 1994.05
Univ. of Iowa
Computer Science
박사
경력
기간(부터-까지)
소 속 기 관
1995.3 ~ 현재
숭실대학교 컴퓨터학부
2014.5 ~ 현재
숭실대학교 소프트웨어특성화대학원
2000.4 ~ 현재
(주)디지캡
2013.12 ~ 현재
경기도 정보화위원회
2007.6 ~ 현재
대검찰청 디지털수사 자문위원회
2013.4 ~ 현재
경찰청 4대 사회악 정책자문위원회
2015.6 ~ 현재
국립중앙도서관 디지털도서관 위원회
2007.6 ~ 현재
법무부 자체평가위원회
2013.1 ~ 현재
한국정보통신윤리지도자협회
2015.10 ~ 현재
한국문화정보원
2016.5 ~ 현재
㈜SR 자문위원회
2018 ~ 현재
SW중심대학(스파르탄SW교육원)
2015.1 ~ 2015.12
(사)개방형컴퓨터통신연구회
2014.1 ~ 2014.12
한국인터넷윤리학회
2015.3 ~ 2015.12
한국정보과학회
2013.1 ~ 2013.12
한국인터넷정보학회
2010.3 ~ 2013.2
(사)개방형컴퓨터통신연구회
2012.1 ~ 2012.12
한국정보처리학회
Introduction
Professor
ICN Lab
Projects
Ongoing Projects
- 블록체인을 활용한 COVID-19 백신 접종 이력 관리 시스템
- 모바일 자원을 활용한 인공지능 기반 사용자 패턴 분석 및 스마트홈 IoT 외부 침입 차단 시스템
- 지능형 사이버 위협 대응 기술 개발 및 인력 양성
Completed Projects
Publications
Journals
- International
- Domestic
Conferences
- International
- Domestic
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Questions
[ Ongoing Projects ]
블록체인을 활용한 안전한 개인정보 유통 및 관리 기술
B5G 초연결 MTC 무선 접속 설계
중소상공인을 위한 빅데이터 기반 매장용 전력 절감 시스템(20%+) 개발
ICT 기반 환경 모니터링 센서 신뢰성 평가·검증 플랫폼 구축
Projects
Ongoing Projects
Projects
Ongoing Projects
프로젝트 명
중소상공인을 위한 빅데이터 기반 매장용 전력 절감 시스템(20%+) 개발
분야
빅데이터, 스마트 그리드
연구배경
중소상공인의 경우 전력의 소비가 커 전기료가 전체 비용에 큰 부분을 차지하지만 중소형 매장, 빌딩 및 공장은 전력관리가 없거나 인력에 의해 전력 설비를 관리하고 있어 소비량 절감에 한계가 있음
대형빌딩용 빌딩에너지 관리 시스템은 발전하고 있으나, 중소상공인을 위한 매장 전용 전력절감 솔루션은 없는 실정임
빅데이터 기반 전력수요예측 평가 시스템을 통해 매장 내 전기기기의 전력 소비 모니터링과 사용자 분석을 지능화하고 사용영역별 특성을 고려한 수요반응 서비스를 이용해 전력소비를 통합적으로 관리하는 소비자 중심의 에너지 효율화 필요
이에, 기존 전력절감 제어시스템인 에너지 컷과 빅데이터 기반 분석 시스템을 결합하여 20%+의 전력 절감 효과를 기대할 수 있는 신기술 개발을 하고자 함
연구내용
빅데이터 및 인공지능 기반으로 한 소상공인을 위한 전력수요 절감(수요반응) 시스템 개발
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전력 소모 요인 분석을 위해 전력절감 제어, 절감, 결과 보고 기능에 시간별, 계절별 사용량 등의 빅데이터 기반 분석 알고리즘을 통한 에너지 사용 예측과 딥러닝 기술을 적용한 전력절감 시스템 개발
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전력절감 솔루션인 에너지 컷(제어 솔루션)과 결합하여 고효율 전력절감 시스템 구성
< 그림 - 빅데이터 기반 중소형 전력 절감 시스템 >